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Canvas MVP — RetinaScan

Personas Segmentadas

  • Dra Meridite Cinza — Médica da família: decisora clínica, precisa de triagem rápida e orientações claras;
  • Dr. Marcelo Rosa - Administrador do Sistema (ADMIN): gestor operacional/tecnológico responsável por contas, perfis e acessos.

Proposta do MVP

Implementar um fluxo web mínimo que permita captura/upload de retinografias, pré-processamento, inferência por modelo de IA e histórico pesquisável, com autenticação e gestão básica de usuários (ADMIN). Objetivo: reduzir tempo de triagem e priorizar casos suspeitos.

Jornadas

Jornada — Triagem e Encaminhamento (resumo)

  1. Captura da imagem da retina;
  2. Upload e validação automática da qualidade;
  3. Pré-processamento e envio para IA;
  4. Recebimento do resultado (normal/alterado);
  5. Revisão humana em casos duvidosos e decisão de encaminhamento;
  6. Registro da decisão e finalização.

Jornada — Administração e Gestão (resumo)

  1. Login com conta ADMIN;
  2. Gestão de contas e permissões;
  3. Edição de dados sensíveis dos usuários.

Funcionalidades

  • Gestão de acesso e segurança por perfis (criptografia)
  • Aquisição, cadastro e processamento de exames anonimizados (LGPD e criptografia)
  • Análise por Inteligência Artificial, integração com modelo de IA e inferência
  • Visualização e Gestão de Resultados (MVP)
  • Funcionalidades Avançadas (dashboard, relatórios e compartilhamento de resultados)

Resultado Esperado

  • Redução do tempo médio de triagem e da fila de espera;
  • Priorização automática de exames com suspeita de anomalia;
  • Aumento da capacidade de triagem por unidade sem aumento proporcional de profissionais;
  • Adoção inicial por profissionais de saúde e geração de evidências para expansão.

Métricas para validar as hipóteses do negócio

  • Acurácia do modelo (meta >= 90%) — valida hipótese técnica;
  • Redução do tempo médio de triagem (antes x depois);
  • % de exames priorizados corretamente (precision/recall sobre casos críticos);
  • Taxa de adoção (usuários ativos por semana);
  • Número de uploads processados por dia e tempo médio de inferência;
  • Taxa de reportes de erro (feedback humano) e taxa de false positives/negatives.

Custo & Cronograma

  • Principais componentes de custo: horas de trabalho, equipamentos de processamento para IA (depreciação), hospedagem/deploy, energia e conectividade.
  • Recursos mínimos sugeridos: 3–5 desenvolvedores (backend/frontend), 1 engenheiro de ML, 1 PO/QA.
  • Cronograma resumido (marcos principais):
  • R1 — Cadastro e Upload de Exames: 27/04/2026
  • R2_MVP — MVP (Busca, relatórios, histórico): 25/05/2026
  • R3 — Entrega do MVP (épico de IA concluído): 29/06/2026
  • Encerramento — RM6: 06/07/2026

Referências: docs/produto/lean-inception.md.

Imagens do Canvas MVP

Canvas MVP — versão 1

Canvas MVP 1

Canvas MVP — versão 2

Canvas MVP 2

Fonte: Elaboração própria, 2026.

Histórico de Versão

Versão Data Descrição Autor Revisor
1.0 19/04/2026 Preenchimento do canvas MVP com resultados da Lean Inception Zenilda Vieira xxxx