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Lean Inception

1. Introdução

Este documento consolida os resultados da Lean Inception do produto RetinaScan, seguindo a ordem das dinâmicas executadas pela equipe.

Board de referência: https://www.figma.com/board/KNKoP3IksUy3l2ifxMCK6R/Vis%C3%A3o-do-Produto-FCTE-FM-01-2026-1

2. Visão do Produto

Para profissionais da saúde envolvidos na triagem oftalmológica da rede pública, cujo processo de triagem é lento, depende de análise posterior e dificulta a identificação rápida de alterações, o RetinaScan é uma ferramenta web de apoio à triagem oftalmológica com inteligência artificial, que reduz o tempo de triagem, realiza análise dos exames, identifica possíveis anomalias e prioriza casos suspeitos para avaliação especializada. Diferentemente do RETINA-AI e do EyeArt, nosso produto é voltado ao processo da saúde pública, priorizando os casos com maior urgência no mesmo fluxo da triagem.

3. Produto É, Não É, Faz e Não Faz

3.1 É

  • ferramenta web;
  • solução baseada em IA;
  • exclusivo para uso clínico;
  • focado na área de oftalmologia;
  • auxiliador de triagem;
  • voltado para a saúde pública;
  • plataforma de classificação binária.

3.2 Não É

  • ferramenta para diagnóstico definitivo;
  • ferramenta para substituir profissionais de saúde;
  • sistema mobile ou embarcado;
  • ferramenta direcionada ao setor privado;
  • ferramenta para uso do paciente;
  • ferramenta para identificação de doenças específicas.

3.3 Faz

  • auxilia na triagem inicial de pacientes no sistema de saúde pública;
  • filtra os pacientes com anomalias;
  • usa inteligência artificial para identificar automaticamente possíveis anomalias;
  • permite revisão de casos com incerteza;
  • processa imagens anonimizadas.

3.4 Não Faz

  • diagnóstico da anomalia;
  • diferenciação da gravidade do problema;
  • prescrição de tratamento ou medicação;
  • agendamento de consulta;
  • notificação do paciente;
  • exclusão automática de exames sem anomalia detectada.

Conforme a Figura 1, a delimitação do produto explicita o escopo funcional e os limites da solução.

Figura 1. Produto É, Não É, Faz e Não Faz.

Produto É, Não É, Faz e Não Faz

Fonte: Elaboração própria, 2026.

4. Objetivos do Produto

Após a ideação, os objetivos foram organizados nos seguintes clusters:

4.1 Redução da fila e tempo de espera

  • acelerar o encaminhamento de casos suspeitos para especialistas;
  • usar a triagem automatizada como ferramenta de detecção de alterações precoces;
  • reduzir a carga operacional do profissional, priorizando casos com alterações;
  • agilizar o acesso ao profissional de saúde;
  • concentrar atendimentos em casos críticos.

4.2 Rede pública

  • melhorar o processo de triagem;
  • apoiar o oftalmologista com IA confiável;
  • cobrir mais pacientes com o mesmo time.

4.3 Segurança de dados e LGPD

  • usar LGPD para proteção de dados dos pacientes;
  • garantir anonimidade das imagens;
  • proteger dados sensíveis dos pacientes.

4.4 Qualidade técnica das imagens

  • garantir qualidade das retinografias;
  • padronizar imagens para melhorar o desempenho do modelo de IA.

4.5 Plataforma

  • permitir upload seguro e simples via web em qualquer unidade de saúde;
  • facilitar revisão humana de casos duvidosos na própria plataforma;
  • ser uma ferramenta intuitiva;
  • auxiliar o profissional da saúde.

Os objetivos consolidados por cluster são apresentados na Figura 2.

Figura 2. Objetivos do Produto.

Objetivos do Produto

Fonte: Elaboração própria, 2026.

5. Personas

5.1 Persona 1 - Dra Meridite Cinza

Perfil: 40 anos, médica da família, casada, 4 filhos, sobrecarregada.

Comportamento: pragmática, proativa, estressada.

Necessidades:

  • avaliar rapidamente o paciente;
  • tomar decisões seguras mesmo sem conhecimento em oftalmologia;
  • reduzir incerteza na decisão de encaminhamento;
  • reduzir dependência de encaminhamentos desnecessários.

A representação visual da Persona 1 está na Figura 3.

Figura 3. Persona 1 (Dra Meridite Cinza).

Persona 1

Fonte: Elaboração própria, 2026.

5.2 Persona 2 - Derik Carneiro

Perfil: técnico de enfermagem, 35 anos, casado, frustrado.

Comportamento: responsável, proativo, analítico, curioso.

Necessidades:

  • agilizar o processo de triagem na coleta das imagens de retina;
  • ter direcionamento claro do próximo passo da triagem;
  • adquirir conhecimento para avaliar sinais de problemas oculares;
  • ter apoio para lidar com a alta demanda de pacientes.

A representação visual da Persona 2 está na Figura 4.

Figura 4. Persona 2 (Derik Carneiro).

Persona 2

Fonte: Elaboração própria, 2026.

5.3 Persona 3 - Leon Silva

Perfil: 65 anos, diabético, 2 filhas, sociável, pratica exercícios.

Comportamento: impaciente, matutino, teimoso, ativo, metódico.

Necessidades:

  • descobrir se possui algum problema de saúde;
  • obter o tratamento apropriado com rapidez;
  • ser atendido com agilidade;
  • receber orientação clara caso haja problema de saúde.

A representação visual da Persona 3 está na Figura 5.

Figura 5. Persona 3 (Leon Silva).

Persona 3

Fonte: Elaboração própria, 2026.

6. Jornada do Usuário

Jornada 1 - Triagem e Encaminhamento

  1. Recebe um paciente para consulta.
  2. Captura a imagem da retina utilizando o aparelho de coleta.
  3. Acessa o sistema web RetinaScan.
  4. Preenche as informações do paciente no sistema.
  5. Transfere a imagem (upload) para o sistema web.
  6. Verifica no sistema se a qualidade da imagem foi validada.
  7. Se necessário, refaz a captura.
  8. Solicita a classificação automática da imagem (IA).
  9. Verifica o resultado da classificação (normal ou alterado).
  10. Identifica rapidamente os casos com alteração.
  11. Analisa se o exame precisa ser priorizado.
  12. Decide sobre encaminhamento ao oftalmologista especialista.
  13. Registra a decisão no sistema.
  14. Orienta o paciente e/ou realiza o encaminhamento.
  15. Finaliza a consulta.

O fluxo detalhado da jornada está ilustrado na Figura 6.

Figura 6. Jornada do Usuário.

Jornada do Usuário

Fonte: Elaboração própria, 2026.

7. Brainstorming de Funcionalidades

As funcionalidades identificadas foram agrupadas por temas:

7.1 Modelo de IA

  • modelo treinado com alta acurácia (>90%);
  • modelo de IA de processamento rápido (30s);
  • pré-processamento de imagem;
  • detecção de múltiplas condições de retina.

7.2 Segurança

  • login e cadastro do profissional da saúde;
  • registrar log de acesso;
  • registrar decisão e responsável (encaminhar ou não);
  • controlar acesso por perfil.

7.3 Tratamento de imagem

  • upload de foto do exame;
  • banco de imagens enviadas;
  • anonimização das imagens analisadas;
  • verificação da qualidade da imagem capturada;
  • solicitar nova captura quando qualidade inferior ao limiar;
  • pré-processamento antes de enviar para IA.

7.4 Página inicial

  • dashboard com métricas das análises anteriores;
  • histórico de análises;
  • acessar lista de exames disponíveis;
  • busca por exame;
  • filtro de resultados por status (normal/alterado);
  • status de revisão (imagens que precisam de atenção).

7.5 Página de resultado

  • resultado da avaliação da IA;
  • download do relatório;
  • compartilhamento de resultado;
  • botão "Reportar Erro da IA".

As funcionalidades levantadas e agrupadas na ideação estão apresentadas na Figura 7.

Figura 7. Brainstorming de Funcionalidades.

Brainstorming de Funcionalidades

Fonte: Elaboração própria, 2026.

8. Revisão Técnica, de Negócio e de UX

A revisão utilizou marcações visuais para priorização, esforço e confiança da equipe. O resultado consolidado indicou as funcionalidades mais críticas para compor os primeiros incrementos.

Funcionalidades destacadas na revisão:

  • gerenciamento de usuários pelo ADMIN;
  • login do profissional da saúde;
  • controlar acesso por perfil;
  • registrar log de acesso;
  • cadastrar exame;
  • upload de foto do exame;
  • pré-processamento de imagem;
  • modelo treinado com alta acurácia;
  • resultado da avaliação da IA;
  • botão "Reportar Erro da IA";
  • histórico de análises;
  • busca por relatório;
  • filtros de busca;
  • dashboard com métricas das análises anteriores;
  • download do relatório;
  • compartilhamento de resultado.

A priorização resultante da revisão técnica, de negócio e de UX é apresentada na Figura 8.

Figura 8. Revisão Técnica, de Negócio e de UX.

Revisão Técnica, de Negócio e de UX

Fonte: Elaboração própria, 2026.

9. Sequenciador e MVP

Com base no sequenciador, os incrementos foram organizados em 5 ondas:

9.1 Incremento 1 - Acesso e segurança básica

  • gerenciamento de usuários pelo ADMIN;
  • login do profissional da saúde;
  • controle de acesso por perfil.

9.2 Incremento 2 - Cadastro e processamento inicial

  • registrar log de acesso;
  • cadastrar exame;
  • pré-processamento de imagem;
  • upload de foto do exame.

9.3 Incremento 3 - Núcleo de IA

  • modelo treinado com alta acurácia (90%);
  • resultado da avaliação da IA;
  • botão de "Reportar Erro da IA".

9.4 Incremento 4 - Histórico e busca (MVP)

  • histórico de análises;
  • busca de relatório;
  • filtros de busca.

MVP definido até este ponto.

9.5 Incremento 5 - Evoluções pós-MVP

  • dashboard com métricas das análises anteriores;
  • download de relatório;
  • compartilhamento de resultado.

Conforme a Figura 9, o sequenciador define os incrementos e delimita o ponto de corte do MVP.

Figura 9. Sequenciador e definição do MVP.

Sequenciador e definição do MVP

Fonte: Elaboração própria, 2026.

10. Histórico de Versão

Versão Data Descrição Autor Revisor
1.0 13/04/2026 Preenchimento do documento com resultados da Lean Inception Zenilda Vieira