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Reunião 01.04.2026

Ata de reunião 2 - 01/04/2026

Apresentação da equipe e Kick off com PO

Local

Reunião realizada no modelo assíncrono via Teams

Participantes

Professor: Hilmer Neri Rodrigues
Product Owner: Vinícius Rispoli de Carvalho, Thiago

Tabela 1: Participantes da reunião

Matrícula Aluno Presente
222037648 André Cláudio Maia da Cunha
221007850 Arthur Ribeiro e Sousa
221021901 Cecília Ernesto Silva Quaresma
221007706 Elias Faria de Oliveira
202016168 Eric Camargo da Silva
211061814 Gustavo Costa de Jesus
211061832 Harleny Angéllica Araújo de Sousa
211062947 Iderlan Junio Cardoso da Silva
221037975 Natália Rodrigues de Morais
190020814 Vinícius Roriz Meireles Silva
211031889 Yan Luca Viana de Araújo Fontenele
212002907 Zenilda Pedrosa Vieira

Fonte: Iderlan Junio, 2026

Início e término

Na tabela 2 consta o horário de início e o horário de término previsto da reunião, assim como o horário que foi efetivamente realizado.

Tabela 2: Horários

Hora de Início Hora de Término
Previsto 19:30 20:00
Realizado 19:30 20:30

Fonte: Iderlan Junio, 2026

Pauta

  • Definição do funcionamento do software RetinaScan
  • Uso de Inteligência de requisitos do sistema
  • Breve levantamento de requisitos do sistema
  • Alinhamento com os donos do produto sobre a disciplina e entregas
  • Definição do fluxo das imagens e responsabilidade médica
  • Questões de armazenamento e integração com telemedicina
  • Segurança da informação (LGPD e Criptografia)
  • Definição de reuniões periódicas

Desenvolvimento / Discussões

O Doutor Thiago comentou sobre como o sistema deverá permitr a classificação de imagens oftalmológicas entre normal e alterado. Em casos classificados como alterados, o paciente deverá ser encaminhado para um médico oftalmologista.

O produto inclui o uso de Inteligência Artificial para auxiliar na identificação de alterações, fornecendo também uma probabilidade.

O sistema será utilizado no contexto de médico de família, sendo necessário incluir:

  • Upload de imagens do olho esquerdo e direito
  • Opção de imagem indisponível (casos como cegueira ou ausência do olho)
  • Dados do paciente: idade, sexo e comorbidades principais
  • Destaque para comorbidades como hipertensão e diabetes

Em casos de diabetes:

  • Tempo de doença
  • Uso ou não de insulina

  • Campo para outras comorbidades e observações gerais

Sobre o fluxo:

  • A imagem pode ser capturada por profissionais de saúde, mas o médico é o responsável pelo encaminhamento
  • A IA realizará a classificação, e o médico decidirá sobre envio à telemedicina
  • Inicialmente, todos os médicos receberão treinamento para uso da ferramenta

Foi discutido também o fluxo atual:

  • O equipamento envia imagens diretamente para Goiânia
  • No projeto, haverá análise local antes do envio
  • Em alguns casos, as imagens podem permanecer apenas localmente
  • Cada máquina possui capacidade de armazenamento de até 20 mil imagens na nuvem

Sobre o desenvolvimento:

  • Serão entregues 9 versões do produto em modelo iterativo e incremental

Sobre tecnologia:

  • O modelo de IA está em estudo pelo professor Rispoli (Mas reforçou que era importante o aprendizado sobre modelos de IA )

  • Comentou sobre as preocupaçÕes com custos de treinamento

Usuários:

  • O sistema esterá integrado à plataforma da Phelcom
  • Deve-se considerar uma área administrativa com dados cadastrais relevantes dos médicos

Reuniões:

  • Definido encontro semanal às segundas-feiras, às 19:00/19:30

Conclusão

Ficou alinhado então que o sistema terá como foco principal auxiliar o médico na triagem de imagens oftalmológicas por meio da IA, mantendo a decisão final sob responsabiliade médica.

Foram definidos alguns dos principais requisitos funcionais do sistema, incluindo coleta de dados clínicos, upload de imagens e suporte à análise. Também ficou estabelecido o fluxo inicial de uso, considerando análise local e possível encaminhamento à telemedicina.

Foi apresentado aos donos do projeto que a equipe deverá focar no desenvolvimento incremental do produto, com entregas periódicas. Além disso, deverão ser executadas boas práticas de segurança da informação em conformidade com a LGPD.

Por fim, difiniu o alinhamento contínuo com os professores e reuniões semanais para acompanhamento da evolução do projeto.

A reunião inicial foi essencial para direcionar o grupo em relação aos próximos passos que devem ser tomados na Lean Inception.

Histórico de Versão

Versão Data Descrição Autor Revisor
1.0 02/04/2026 Ata da reunião de apresentação com PO Iderlan Junio André Maia