Plano de Medição · +Monitoria

1. Introdução

A gerência de qualidade do Projeto se faz necessário para garantir que o projeto irá satisfazer as necessidades para as quais ele foi planejado.

2. Objetivo

O plano de medição tem o objetivo de fornecer uma análise sobre a definição de métricas, coleta de dados, interpretação dos dados em relação ao código produzido pela equipe, focando na qualidade do desenvolvimento do projeto +Monitoria. O processo de medir um software ajuda na identificação de pontos positivos e falhos do código desenvolvido e na tomada de decisão baseada em fatos.

3. Processo de Medição

3.1 A abordagem GQM

O GQM (Goal Question Metric) é uma abordagem de medição de software criada por Victor Basili, a abordagem é baseada na ideia de que para uma medição eficaz a organização, que está fazendo a medida, deve primeiro especificar os objetivos da medida, por isso a medição é definida em três níveis.

3.1.1 Nível Conceitual (GOAL)

Nesse estágio é definido um objetivo em relação à um objeto de medição, que podem ser definidos como produto, processo e recursos.

3.1.2 Nível Operacional (QUESTION)

No nível operacional é onde uma série de perguntas são levantadas para que possa ter uma caracterização de como um objetivo, levantado na fase conceitual, vai ser realizado.

3.1.3 Nível Quantitativo (METRIC)

Nesse estágio as métricas são associadas ao um conjunto de dados para que possa responder às perguntas de um jeito quantitativo, esses dados podem ser objetivos e subjetivos.

3.2 Objetivos

3.2.1 Qualidade do produto


Analisar	Código
Para o propósito de	verificar e ,se necessário, propor melhorias.
Com respeito a	qualidade
Ao ponto de vista do	desenvolvedor
No contexto do	+Monitoria

3.2.2 Qualidade da equipe


Analisar	Equipes de desenvolvimento
Para o propósito de	verificar a eficiência das equipes e, se necessário, propor melhorias.
Com respeito a	entrega de funcionalidades, velocidade de desenvolvimento e conhecimento adquirido
Ao ponto de vista do	da equipe
No contexto do	+Monitoria

3.3 Questões

Os objetivos da medição são definidos em termos da entidade, propósito, atributos de qualidade, ponto de vista e ambiente. Cada objetivo é refinado em um conjunto de perguntas que representam uma definição operacional do objetivo.

3.3.1 Abstraction Sheet produto


Foco na qualidade -Q.1.1 O produto é confiável?	Fatores de variação - Conhecimento da equipe limitado
Hipóteses de baseline -Cobertura de testes igual a 95%	Impacto na Hipótese de BaseLine - A experiência da equipe com desenvolvimento de testes influência na cobertura de teste

3.3.2 Abstraction Sheet equipe


Foco na qualidade -Q.2.1- A equipe é produtiva? Q.2.2- A equipe está nivelada em relação ao conhecimento ?	Fatores de variação - Dificuldades com as tecnologias - Problemas relativos à organização e planejamento das atividades
Hipóteses de baseline - Bons indicadores de produtividade - Bom nivelamento de conhecimento entre os membros da equipe	Impacto na Hipótese de BaseLine - Grande volume de trabalho para ser entregue a curto prazo - Dívidas técnicas

3.4. Métricas

3.4.1 Métricas do produto

3.4.1.1 Cobertura de teste


Indicador	Cobertura de testes
Escala de medição	Racional
Objetivo	Verificar a confiabilidade do código
Análise	Ótimo: Porcentagem de cobertura igual ou superior à 90%, este nível de cobertura é indicado pela cor verde na ferramenta. Medidas: Manter nível de cobertura de código. Bom: Porcentagem de cobertura entre 80% e 89%, este nível de cobertura é indicado pela cor amarela na ferramenta. Medidas: Manter nível de cobertura de código, e se possível aumentar o nível para que este alcance o nível acima. Médio: Porcentagem de cobertura entre 30% e 79%, este nível de cobertura é indicado pela cor vermelha na ferramenta. Medidas: Direcionar esforços da equipe a fim de aumentar o nível de cobertura atual para o nível acima. Ruim: Porcentagem de cobertura inferior a 30%, este nível de cobertura é indicado pela cor vermelha na ferramenta. Medidas: Priorizar cobertura de testes como um fator crítico na equipe, e focar todos os esforços possíveis a fim de aumentar o nível de cobertura

3.4.2 Métricas da equipe

3.4.2.1 Burndown


Indicador	Burndown
Escala de medição	Absoluta
Objetivo	Acompanhar a produtividade da equipe durante a sprint
Fórmula	X=Y Y: Pontos entregues na sprint
Análise	Ótimo: quantidade de pontos entregues igual a quantidade de pontos planejados. Bom: quantidade de pontos entregues superior a metade da quantidade de pontos planejados. Médio: quantidade de pontos entregues igual a metade da quantidade de pontos planejados. Ruim: quantidade de pontos entregues inferior a metade da quantidade de pontos planejado.
Ferramenta	Manual

3.4.2.1 Velocity


Indicador	Velocity
Escala de medição	Racional
Objetivo	Acompanhar a produtividade da equipe durante a sprint
Fórmula	∑Ps/nS Ps : somatório dos pontos entregues em cada sprint nS: número total de sprints realizadas
Análise	Bom: Acima da média de pontos entregues Regular: Igual a média de pontos entregues. Ruim: Abaixo da média de pontos entregues.
Ferramenta	Manual

3.4.3.1 Nivel de conhecimento da equipe


Indicador	Nivelamento da equipe
Escala de medição	Racional
Objetivo	Acompanhar o nivelamento da equipe
Fórmula	∑Ps/nS Ps : somatório dos níveis de conhecimento nS: número máximo em relação ao nível de conhecimento das tecnologias
Análise	Bom: Nível acima da média. Regular: Nível Igual a média. Ruim: Nível Abaixo da média.
Ferramenta	Quadro de conhecimento (Manual)

Referências

Devmedia, disponível em : Link

QueroCultura, disponível em: Link

Histórico de Revisão

Data	Versão	Descrição	Autor(es)
14/04/2019	0.1	Abertura do documento	Lucas Siqueira, Caio Oliveira, Matheus Rodrigues
14/04/2019	0.2	Tópicos adicionados: Objetivo, processos de medição, referências	Matheus Rodrigues
11/04/2019	0.3	Revisão do documento	Lucas Macêdo e Matheus Rodrigues