Revisão

1. Visão Geral

Data de Início	24/02/2021
Data de Término	03/03/2021
Duração	7 dias

Nessa sprint foi decidido estudar as tecnologias que foram previamente combinadas, decidimos nos dividir em duplas para podermos estudar um conjunto maior de tecnologias e assim abranger todo o conhecimento requerido pelo projeto. Dessa forma, por meio dos pareamentos, fomos capazes de aprender o básico sobre Flask, React.js e Docker, nas quais são as tecnologias que utilizaremos no projeto. Além de claro, continuar atualizando nossas documentações.

Finalizamos o protótipo de baixa fidelidade, com isso obtivemos uma melhor visão das funcionalidades requeridas pelo projeto e o fluxo dos usuários, focando em uma boa navegabilidade.

2.2 Backlog da Sprint

ID	Issue	Pontuação	Responsável
#34	Criação do Termo de Abertura	2	Roberto
#36	Estudo básico em Flask	3	Rodrigo e Thiago
#37	Estudar e configurar o docker para o back-end	8	Rafael, Thiago e Roberto
#38	Definir nome do projeto	5	Toda Equipe
#39	Criar o protótipo de baixa fidelidade	5	Toda Equipe
#40	Estudo sobre ReactJS	3	Eduardo Victor
#42	Revisar documento de arquitetura e adicionar representação arquitetural	2	Rodrigo e Thiago
#43	Criar documento de metodologias	3	Rafael Roberto
#44	Atualizar nome do projeto na documentação	1	Rodrigo e Thiago

2.3 Pontuação Final

Pontuação Total	Pontuação Concluída	Pontuação Não Agregada
41	33	8

3. Burndown Chart

4. Retrospectiva da Sprint

Pontos Positivos:

Estudo das tecnologias adotadas no projeto.
Adaptação às mudanças da sprint.
Pareamentos de qualidade.

Pontos Negativos:

Mau planejamento.
Mau uso do workflow do ZenHub.

Pontos de melhoria:

Melhorar os planejamentos.
Melhorar a documentação.

5. Presença daily

6. Visão do Scrum Master

Essa sprint foi um pouco mais abstrata que as outras, no nosso planning só tinha basicamente issues relacionadas a estudo, então acabou que ficou um planejamento ruim porque não entregamos muita coisa no começo da sprint, porém, conseguimos corrigir algumas partes da documentação, começamos a implementar o docker para back-end e os estudos foram produtivos, continuo gostando muito do desempenho e da motivação do pessoal, espero que se estenda até o final do projeto!