Resultado Sprint 2
Sprint Backlog
Pontuação da Sprint
Pontos planejados: 33 pontos
Pontos concluídos: 33 pontos
Dívidas geradas: 0 pontos
Issues Entregues
- #20 Documentar Sprint 2 - 2 pontos
- #22 Criar Canvas do projeto - 1 ponto
- #23 Criar Identidade Visual do projeto - 3 pontos
- #24 Criar Estrutura Analítica do Projeto (EAP) - 3 pontos
- #25 Criar RoadMap de Produto - 3 pontos
- #26 Criar RoadMap de papéis - 1 ponto
- #27 Configurar Docker - 2 pontos
- #28 Criar Protótipo de Alta Fidelidade - 8 pontos
- #29 Criar Folha de Estilo do projeto - 1 ponto
- #30 Dojo: Tecnologias & Arquitetura - 3 pontos
- #31 Configurar Travis - 2 pontos
- #32 Configurar Codeclimate - 1 ponto
- #36 Adicionar Licença - 1 ponto
Dividas técnicas
Não houveram dívidas técnicas, todas histórias foram entregues.
Retrospectiva da Sprint
Pontos Positivos
- Aumento de produtividade da equipe
- Com o protótipo já sabemos com mais clareza o que o produto virá a ser
- Ouvir mais a equipe de MDS e seus reviews da Sprint
Pontos Negativos
- Equipe de MDS ficou bem perdida no começo da Sprint
- Ainda não começamos a mexer com recursos funcionais
Sugestão de melhoria
- Equipe(MDS) olhar repositórios de trabalhos anteriores, para se familiarizarem com as documentações
- Fazer reunião de planejamento e planning poker com a equipe de MDS
- Colocar os pareamentos pro desenvolvimento de requisitos funcionais
- Identificar possíveis riscos para a próxima Sprint
Burndown
Foram 33 pontos planejados, com todos os pontos sendo concluídos até o final da Sprint. Devido a equipe de MDS ter ficado um pouco perdida no começo da Sprint, e não terem visto o documento de planejamento da sprint 2 no dia que foi lançado no git, a maior issue que é o protótipo de alta fidelidade foi começar a ser desenvolvida quinta-feira, trazendo um risco e exigindo maior horas de trabalho no final de semana.
Velocity
Essa Sprint foi um teste para o quanto a equipe de MDS e EPS poderiam produzir numa Sprint, o aumento progressivo de pontos está sendo feito para que possamos chegar na produtividade máxima da equipe, e com isso saber o quanto podemos puxar de cada membro da equipe.
Quadro de Conhecimento
Este quadro aborda o conhecimento depois de três sprints, houve um considerável aumento no conhecimento de django e do entendimento da arquitetura, pela tabela dá para perceber que a equipe de MDS focou no aprendizado da API "Django Rest" o que ajudará no planejamento da sprint 3, em relação aos tópicos de estudo e distribuição de atividades.
Análise do Scrum Master
Essa Sprint teve como objetivo principal a criação do protótipo de alta fidelidade e do estudo da arquitetura, pois com isso sabemos como as páginas do site serão e também como os componentes de front-end, api e bancos se comunicam, e esse entendimento é fundamental para a implementação de requisitos funcionais, que já começará na Sprint 3. Como pontos negativo ouve falta de comunicação, gerando desconforto na equipe de MDS até o segundo dia da Sprint, os conselhos foram ouvidos, entre eles fazer o planejamento e um planning poker com mais tempo para que não haja mais dúvidas do que deve ser feito.