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26/04/2019 0.1 Planejamento da Sprint prévio Thiago Ferreira

Duração da Sprint

  • Início: 28/04/2019
  • Encerramento: 04/05/2019

Objetivos da Sprint

Essa sprint será focada na continuação do projeto, tentando apurar algo a mais para a entrega da release 1, enquanto ao mesmo tempo, tentar fazer um progresso significativo para a R2, entregando o máximo de valor agregado, até a quarta-feira mas possibilitando que a equipe continue o trabalho após a apresentação da disciplina.

Issues

Novas Issues

Issue Pontos Responsável
US03 - Eu como usuário desejo saber como importar dados de um excel 1 Alex
US05 - Eu como usuário desejo saber como transformar dados categóricos 3 Bruno
US08 - Eu como usuário desejo saber quais modelos usar para classificação 8 Eugenio e João
US16 - Eu como usuário desejo saber como visualizar um relatório de classificação 2 Alex
US17 - Eu como usuário desejo saber como visualizar uma matriz de confusão 3 Eugenio
US20 - Tutorial de Machine Learning do Problema MINIST 3 João Victor
US21 - Tutorial de Machine Learning do Problema do Titanic 3 Ernando
Preparar apresentação Release 1 5 Equipe
Criação de um Plano de medição 5 Carlos Aragon

Débitos

Issue Pontos Responsável
Protótipo de Alta Fidelidade 3 Ernando

Issues Adicionadas Durante a Sprint

Issue Pontos Responsável
Bug Docker do Jupyter 2 Davi e Carlos
Refatoração de Intents, Acations e Stories 2

Issues Descontinuadas

Issue Pontos Responsável

Pontos Planejados: 36
Pontos após alterações: 38

Equipe

Equipe de Gerência:
* Arquiteto: Davi Alves
* Product Owner: Carlos Aragon
* Tech Leader: Thiago Ferreira
* DevOps: Gabriel Ziegler

Equipe de Desenvolvimento:
- Alex Porto
- Bruno Duarte
- Ernando Braga
- Eugenio Sales
- João Victor